Adaptive Gaussian Mixture Model-Based Statistical Feature Extraction for Computer-Adided Diagnosis of Micro-Calcification Clusters in Mammograms
Adaptive Gaussian Mixture Model-Based Statistical Feature Extraction for Computer-Adided Diagnosis of Micro-Calcification Clusters in Mammograms
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基于自适应高斯混合模型的统计特征提取，用于乳房X线照片中微钙化簇的计算机辅助诊断
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
N. Homma
中科院分区：
文献类型：
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作者：
70.Z. Zhang;X. Zhang;K. Ichiji;Y. Takane;S. Yanagaki;Y. Kawasumi;T. Ishibashi;N. Homma
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根据乳房X线照相特征用人工神经网络预测乳腺癌侵袭。
影响因子：
19.7
作者：
J. Y. Lo;J. A. Baker;P. Kornguth;J D Iglehart;C. E. Floyd
通讯作者：
C. E. Floyd
乳腺疾病经典论文
DOI：
10.3109/9780203640661
发表时间：
2001
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Baum;C. Henderson
通讯作者：
C. Henderson
影响因子：
3.8
作者：
Chan, HP;Sahiner, B;Adler, DD
通讯作者：
Adler, DD
DOI：
10.1016/j.rchira.2016.06.004
发表时间：
2016-06-01
期刊：
Revista chilena de radiología
影响因子：
--
作者：
Arancibia Hernández, Patricia Lorena;Taub Estrada, Teresa;Sáez Tapia, Carla
通讯作者：
Sáez Tapia, Carla
影响因子：
5.1
作者：
Strange, Harry;Chen, Zhili;Zwiggelaar, Reyer
通讯作者：
Zwiggelaar, Reyer