HealthyOffice: Mood recognition at work using smartphones and wearable sensors
HealthyOffice: Mood recognition at work using smartphones and wearable sensors
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HealthyOffice：使用智能手机和可穿戴传感器进行工作情绪识别
DOI：
10.1109/percomw.2016.7457166
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
M. Sooriyabandara
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Alexandros Zenonos;Aftab Khan;G. Kalogridis;Stefanos Vatsikas;T. Lewis;M. Sooriyabandara
工作场所的压力、焦虑和抑郁对人类健康和生产力有害，并会产生重大的经济影响。该领域最近的研究主要集中在传感器技术的使用上，包括嵌入生理和运动传感器的智能手机和可穿戴设备。在这项工作中，我们探索了使用这种设备进行情绪识别的可能性，重点是工作环境。我们提出了一种新的情绪识别框架，能够每两小时识别八种不同类型情绪的五个强度水平。我们进一步提出了一个智能手机应用程序（“HealthyOffice”），旨在以结构化的方式促进自我报告，并为我们的模型提供基本事实。我们在一个小规模的用户研究中评估了我们的系统，在这个研究中，可穿戴传感数据是在办公环境中收集的。我们的实验显示出有希望的结果，使我们能够可靠地识别各种被感知的情绪。
Stress, anxiety and depression in the workplace are detrimental to human health and productivity with significant financial implications. Recent research in this area has focused on the use of sensor technologies, including smartphones and wearables embedded with physiological and movement sensors. In this work, we explore the possibility of using such devices for mood recognition, focusing on work environments. We propose a novel mood recognition framework that is able to identify five intensity levels for eight different types of moods every two hours. We further present a smartphone app ('HealthyOffice'), designed to facilitate self-reporting in a structured manner and provide our model with the ground truth. We evaluate our system in a small-scale user study where wearable sensing data is collected in an office environment. Our experiments exhibit promising results allowing us to reliably recognize various classes of perceived moods.
使用环境进行占用监控
DOI：
10.1145/2674061.2674080
发表时间：
2014
期刊：
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影响因子：
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作者：
Khan A
通讯作者：
Khan A
影响因子：
16.6
作者：
Bulling, Andreas;Blanke, Ulf;Schiele, Bernt
通讯作者：
Schiele, Bernt