特征选择下融合图像和文本分析的在线短租平台信任计算框架
特征选择下融合图像和文本分析的在线短租平台信任计算框架
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DOI：
10.11925/infotech.2096-3467.2020.0690
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
董振宁
中科院分区：
文献类型：
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作者：
梁家铭;赵洁;郑鹏;黄流深;叶敏祺;董振宁
【目的】提出新的在线短租平台信任计算框架,提供多组低维信任特征供用户选择展示个人信息,缓解隐私保护造成数据缺失导致无法评估信任的问题。【方法】融合图像和文本数据分析,使用进化算法结合粗糙集特征选择算法获得多组信任特征。【结果】新信任计算框架在保持信任预测精度不变情况下,信任特征降维后,维度约为原特征集的5%。【局限】仅对国内代表性平台进行数据分析,可扩展到国外平台数据。 【结论】图像和文本分析为在线短租平台信任计算引入新视觉,所提出的信任计算框架可提供多组低维信任特征,可有效缓解信任计算中数据缺失和隐私受侵犯等问题。