Uncertainty quantification for chromatography model parameters by Bayesian inference using sequential Monte Carlo method
Uncertainty quantification for chromatography model parameters by Bayesian inference using sequential Monte Carlo method
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使用顺序蒙特卡罗方法通过贝叶斯推理对色谱模型参数的不确定性进行量化
DOI：
10.1016/j.cherd.2021.09.003
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发表时间：
2021
影响因子：
3.9
通讯作者：
Kawajiri Yoshiaki
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Yamamoto Yota;Yajima Tomoyuki;Kawajiri Yoshiaki
