Small-World Cellular Neural Networks for Image Processing Applications
Small-World Cellular Neural Networks for Image Processing Applications
复制标题
用于图像处理应用的小世界细胞神经网络
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Ushida
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kazuya Tsuruta;Zonghuang Yang;Y. Nishio;A. Ushida
在本文中，我们提出了一种小世界细胞神经网络（SWCNN）模型，该模型是通过在原始 Chua-Yang CNN 的基础上引入一些细胞之间的随机耦合来构建的。研究将该 SWCNN 模型应用于图像处理的一些应用，例如小目标去除器、边缘检测等。我们通过数值模拟发现，SWCNN在一定内容上可以改善图像输出的结果。
In this paper, we propose a Small-World Cellular Neural Network (SWCNN) model, which is constructed by introducing some random couplings between cells to adding to the original Chua-Yang CNN. Applying this SWCNN model to some ap- plications of image processing such as small object remover, edge detecttiom, etc. are investigated. We found from numerical simulations that the SWCNN can improve the results of the image output in a certain content.