Evaluation criterion for response to selection with constraint
Evaluation criterion for response to selection with constraint
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约束选择响应评价标准
DOI：
10.1111/asj.13174
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发表时间：
2019
影响因子：
2
通讯作者：
Satoh Masahiro
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ieda S;Akai T;Sakaguchi Y;Shimamura S;Sugawara A;Kaneda M;Matoba S;Kagota M;Sugimura S;Kaijima H;Satoh Masahiro
本研究的目的是代表代数限制育种值的概念，并提出了一个标准，通过使用限制性选择程序实现的遗传反应进行评估。假设了一个多性状加性遗传混合模型。如果随机误差接近于零，并且模型中的固定效应可以完全正确地估计，则育种值的限制性最佳线性无偏预测值（uR）等于，其中G 0，C 0，和du分别是q性状的加性遗传方差-协方差矩阵，限制矩阵和育种值向量。因此，如果我们想评估对限制选择的反应，例如通过已知育种值的随机计算机模拟研究，我们可以使用Ras作为唯一的标准。
The aims of the present study are to represent the concept of restricted breeding values algebraically and to propose a criterion for evaluating the genetic responses achieved by using a restricted selection procedure. An additive genetic mixed model characterized by multiple traits with constraints was assumed. If the random errors approach zero and the fixed effects can be completely estimated correctly in the model, the restricted best linear unbiased predictor of breeding values (uR) is equal to , whereG0,C0, anduare the additive genetic variance‐covariance matrix for theqtraits, the matrix for restriction, and the vector of breeding values, respectively. Therefore, if we want to evaluate the response to restricted selection, such as by a stochastic computer simulation study with known breeding values, we can useuRas only one criterion.
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DOI：
10.1186/1297-9686-22-3-339
发表时间：
1990-10-15
期刊：
Genetics, Selection, Evolution : GSE
影响因子：
--
作者：
Itoh Y;Iwaisaki H
通讯作者：
Iwaisaki H
计算限制最佳线性无偏见预测的一种简单方法
DOI：
10.1186/1297-9686-30-2-89
发表时间：
1998-03-15
期刊：
Genetics, Selection, Evolution : GSE
影响因子：
--
作者：
Satoh M
通讯作者：
Satoh M
DOI：
10.1016/s0301-6226(99)00014-7
发表时间：
1999-07-01
期刊：
LIVESTOCK PRODUCTION SCIENCE
影响因子：
--
作者：
Díaz, C;Toro, MA;Rekaya, R
通讯作者：
Rekaya, R
猪封闭群育种的线性规划选择与限制最佳线性无偏预测的比较。
DOI：
10.5938/youton.33.14
发表时间：
1996
期刊：
Nihon Yoton Gakkaishi
影响因子：
--
作者：
S. Ieiri;M. Satoh;T. Murakami
通讯作者：
T. Murakami
一种计算种群中某些动物育种值的受限最佳线性无偏预测的方法
DOI：
--
发表时间：
2004
期刊：
Journal of Animal Science 82
影响因子：
--
作者：
Ieiri;T.Nomura;H.Hirooka;M.Satoh;Satoh M;Satoh M
通讯作者：
Satoh M