Unsupervised Detection of Anomalies in Fetal Heart Rate Tracings using Phase Space Reconstruction.
Unsupervised Detection of Anomalies in Fetal Heart Rate Tracings using Phase Space Reconstruction.
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DOI：
10.23919/eusipco54536.2021.9616264
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发表时间：
2021-08
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Djurić PM
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yang L;Ajirak M;Heiselman C;Quirk JG;Djurić PM
在时间序列中检测异常仍然是一个具有挑战性的问题。在本文中，我们根据相空间重建和歧管的概念提供了一种新方法来无监督的时间序列检测。我们提出了一个不敏感的度量标准，用于量化歧管的相似性和一种将其用于估计异常值概率的方法。所提出的方法不依赖任何功能，可以用于具有可变长度的信号。我们在合成信号和真实的胎儿心率跟踪中对其进行了测试。该方法具有有希望的性能，可用于解释胎儿窒息的严重程度。
Detection of anomalies in time series is still a challenging problem. In this paper, we provide a new approach to unsupervised detection of anomalies in time series based on the concept of phase space reconstruction and manifolds. We propose a rotation-insensitive metric for quantifying the similarity of manifolds and a method that uses it for estimating the probability of an outlier. The proposed method does not rely on any features and can be used for signals with variable lengths. We tested it on both synthetic signals and real fetal heart rate tracings. The method has promising performance and can be used for interpreting the severity of fetal asphyxia.
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影响因子：
3.1
作者：
Chudáček V;Spilka J;Burša M;Janků P;Hruban L;Huptych M;Lhotská L
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Lhotská L
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2.9
作者：
KENNEL, MB;BROWN, R;ABARBANEL, HDI
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作者：
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作者：
Hruban, Lukas;Spilka, Jiri;Lhotska, Lenka
通讯作者：
Lhotska, Lenka
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作者：
Beggel, Laura;Kausler, Bernhard X.;Bischl, Bernd
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Bischl, Bernd