Temporal convergence of phase spatial covariance matrix measurements in tomographic adaptive optics
Temporal convergence of phase spatial covariance matrix measurements in tomographic adaptive optics
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断层摄影自适应光学中相位空间协方差矩阵测量的时间收敛
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
F. Vidal
中科院分区：
文献类型：
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作者：
O. Martin;E. Gendron;G. Rousset;F. Vidal
在自适应光学中，空间协方差矩阵的识别是实现最优估计层析重建所必需的。我们使用的天空测量金丝雀，天空演示MOAO的EAGLE，研究统计收敛的空间协方差的Shack-Hartmann测量。我们描述了一个新的，更快的，分析近似模型的空间协方差，并最终带来了光模型识别的新程序，减少断层扫描误差。我们量化了新方法在数值模拟和天空数据上带来的收益。
The identification of spatial covariance matrices is required in adaptive optics in order to perform tomographic reconstruction with optimal estimators. We use on-sky measurements from Canary, the on-sky demonstrator of MOAO for EAGLE, to study the statistical convergence of the spatial covariance of Shack-Hartmann measurements. We describe a new, faster, analytical approximated model for this spatial covariance, and finally bring into light a new procedure for model identification, reducing the tomographic error. We quantify the gain brought by the new approach on both numerical simulations and on-sky data.
CANARY 空中 MOAO 演示器的状态更新
DOI：
10.1117/12.857668
发表时间：
2010
期刊：
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影响因子：
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作者：
Gendron E
通讯作者：
Gendron E