Smoothed Full-Scale Approximation of Gaussian Process Models for Computation of Large Spatial Datasets
Smoothed Full-Scale Approximation of Gaussian Process Models for Computation of Large Spatial Datasets
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用于计算大型空间数据集的高斯过程模型的平滑满尺度逼近
DOI：
10.5705/ss.202017.0008
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发表时间：
2019
影响因子：
1.4
通讯作者：
Huang, Jianhua Z.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang, Bohai;Sang, Huiyan;Huang, Jianhua Z.
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具有自适应设计的贝叶斯树多元高斯过程：在碳捕获装置中的应用
影响因子：
2.5
作者：
B. Konomi;G. Karagiannis;A. Sarkar;Xin Sun;Guang Lin
通讯作者：
Guang Lin
DOI：
10.1198/016214508000000959
发表时间：
2008-12-01
影响因子：
3.7
作者：
Kaufman, Cari G.;Schervish, Mark J.;Nychka, Douglas W.
通讯作者：
Nychka, Douglas W.
DOI：
10.1046/j.1369-7412.2003.05512.x
发表时间：
2004-01-01
影响因子：
5.8
作者：
Stein, ML;Chi, ZY;Welty, LJ
通讯作者：
Welty, LJ
DOI：
10.1198/016214503000000729
发表时间：
2003-12-01
影响因子：
3.7
作者：
Johns, CJ;Nychka, D;Daly, C
通讯作者：
Daly, C
大型多元空间数据集的协方差近似及其对多个气候模型误差的应用
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
H. Sang;M. Jun;Jianhua Z. Huang
通讯作者：
Jianhua Z. Huang