Fundamental Visual Concept Learning From Correlated Images and Text
Fundamental Visual Concept Learning From Correlated Images and Text
复制标题
从相关图像和文本中学习基本视觉概念
DOI：
10.1109/tip.2019.2899944
复制
发表时间：
2019-02
影响因子：
10.6
通讯作者：
Huang Xin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Du Youtian;Wang Hang;Cui Yunbo;Huang Xin
异构网络媒体由许多视觉概念组成，如对象、场景和活动，这些视觉概念无法在语义上分解。学习基本视觉概念（fvc）的任务在自动理解信息的过程中起着重要的作用
Heterogeneous web media consists of many visual concepts, such as objects, scenes, and activities, which cannot be semantically decomposed. The task of learning fundamental visual concepts (FVCs) plays an important role in automatically understanding the
登录
查看更多内容
影响因子：
8.9
作者：
Tao Jiang;A. Tan
通讯作者：
Tao Jiang;A. Tan
DOI：
10.1609/aaai.v31i1.10890
发表时间：
2017-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Ji Feng;Zhi-Hua Zhou
通讯作者：
Ji Feng;Zhi-Hua Zhou
用于图像标注的深度多实例多标签学习
DOI：
10.1142/s021800141859005x
发表时间：
2018-03
影响因子：
1.5
作者：
Haifeng Guo;Lixin Han;Shoubao Su;Zhoubao Sun
通讯作者：
Zhoubao Sun
DOI：
10.24963/ijcai.2017/262
发表时间：
2017-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Sheng-Jun Huang;Nengneng Gao;Songcan Chen
通讯作者：
Sheng-Jun Huang;Nengneng Gao;Songcan Chen
DOI：
10.1109/cvpr.2014.412
发表时间：
2014-06
期刊：
2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
影响因子：
--
作者：
S. Divvala;Ali Farhadi;Carlos Guestrin
通讯作者：
S. Divvala;Ali Farhadi;Carlos Guestrin