Steel railway bridge fatigue damage detection using numerical models and machine learning: Mitigating influence of modeling uncertainty
Steel railway bridge fatigue damage detection using numerical models and machine learning: Mitigating influence of modeling uncertainty
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使用数值模型和机器学习进行钢制铁路桥梁疲劳损伤检测：减轻建模不确定性的影响
DOI：
10.1016/j.ijfatigue.2019.105458
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发表时间：
2020
影响因子：
6
通讯作者：
Linzell, Daniel G.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rageh, Ahmed;Eftekhar Azam, Saeed;Linzell, Daniel G.
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影响因子：
3.7
作者：
S. O'connor;Yilan Zhang;J. Lynch;M. Ettouney;P. O. Jansson
通讯作者：
S. O'connor;Yilan Zhang;J. Lynch;M. Ettouney;P. O. Jansson
基于应变、仅输出的自动化电桥损伤检测
影响因子：
4.4
作者：
Rageh, Ahmed;Linzell, Daniel G.;Eftekhar Azam, Saeed
通讯作者：
Eftekhar Azam, Saeed
影响因子：
1.7
作者：
Piya Chotickai;Torkul Kanchanalai
通讯作者：
Torkul Kanchanalai
铆接铁路桥梁的疲劳评估
DOI：
--
发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
--
作者：
B. Imam;T. D. Righiniotis;M. Chryssanthopoulos
通讯作者：
M. Chryssanthopoulos
影响因子：
5.4
作者：
Azam, Saeed Eftekhar;Rageh, Ahmed;Linzell, Daniel
通讯作者：
Linzell, Daniel