The DeLiVerMATH Project - Text Analysis in Mathematics
The DeLiVerMATH Project - Text Analysis in Mathematics
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DeLiVerMATH 项目 - 数学文本分析
DOI：
10.1007/978-3-642-39320-4_33
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Sperber
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Schöneberg;Sperber
高质量的内容分析对于检索功能至关重要，但手动提取关键短语和分类的成本很高。自然语言处理提供了一个框架来自动化这个过程。在这里，一个基于机器的方法进行内容分析的数学文本。提出了一个数学文本关键短语抽取和分类的原型系统。
A high-quality content analysis is essential for retrieval functionalities but the manual extraction of key phrases and classification is expensive. Natural language processing provides a framework to automatize the process. Here, a machine-based approach for the content analysis of mathematical texts is described. A prototype for key phrase extraction and classification of mathematical texts is presented.
比较语言标记器和随机标记器
DOI：
--
发表时间：
1997
期刊：
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
影响因子：
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作者：
C. Samuelsson;Atro Voutilainen
通讯作者：
Atro Voutilainen