Sampled-data H∞ exponential synchronization for delayed semi-Markov jump CDNs: A looped-functional approach
Sampled-data H∞ exponential synchronization for delayed semi-Markov jump CDNs: A looped-functional approach
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延迟半马尔可夫跳转 CDN 的采样数据 H– 指数同步：循环函数方法
DOI：
10.1016/j.amc.2020.125156
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发表时间：
2020-07
影响因子：
4
通讯作者：
Jing Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tianyu Wu;Xia Huang;Xiangyong Chen;Jing Wang
利用采样控制方法研究了时滞半马尔可夫跳变复杂动态网络的H∞指数同步问题.通过引入一个半马尔可夫跳跃模型，其中的转移率与逗留时间有关，所解决的问题，因此更一般。通过构造合适的带有循环泛函的Lyapunov-Krasovskii泛函，并采用先进的不等式方法，给出了延迟半Markov跳跃复杂动力网络H∞指数同步的充分条件。最后通过数值算例验证了该方法的有效性。
This paper investigates the H∞ exponential synchronization problem of delayed semi-Markov jump complex dynamical networks by utilizing the sampled-data control scheme. Through introducing a semi-Markov jump model, where the transition rate is related to the sojourn time, the addressed issue is therefore more general. By constructing a suitable Lyapunov–Krasovskii functional with a looped-functional and adopting an advanced inequality method, sufficient conditions for the H∞ exponential synchronization of delayed semi-Markov jump complex dynamical networks are presented. A numerical example is finally employed to confirm the validity of the proposed method.
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DOI：
10.1016/j.nahs.2019.05.003
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--
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Hao Shen;Yuan Wang;Jianwei Xia;Ju H. Park;Zhen Wang
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--
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通讯作者：
Xiaona Song;Zhen Wang;Hao Shen;Feng Li;Bo Chen-;Junwei Lu
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--
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通讯作者：
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