A Systematic Study of Semantic Vector Space Model Parameters

A Systematic Study of Semantic Vector Space Model Parameters
复制标题

DOI：
10.3115/v1/w14-1503
复制
发表时间：
2014-04
期刊：
--
影响因子：
--
通讯作者：
Douwe Kiela;S. Clark
Douwe Kiela;S. Clark
中科院分区：
其他
文献类型：
--
作者：
Douwe Kiela;S. Clark

文献摘要

被引文献

相似文献

我们提出了一个系统的研究中使用的参数的语义向量空间模型的建设。评估进行了各种相似性的任务，包括组合数据集，使用几个源语料库。除了最佳参数的建议，我们提出了一些新的发现，包括一个相似性度量，优于所有考虑的任务的替代品。
We present a systematic study of parameters used in the construction of semantic vector space models. Evaluation is carried out on a variety of similarity tasks, including a compositionality dataset, using several source corpora. In addition to recommendations for optimal parameters, we present some novel findings, including a similarity metric that outperforms the alternatives on all tasks considered.