Efficient Recognition of Totally Nonnegative Matrix Cells
Efficient Recognition of Totally Nonnegative Matrix Cells
复制标题
完全非负矩阵细胞的高效识别
DOI：
10.1007/s10208-013-9169-5
复制
发表时间：
2013
影响因子：
3
通讯作者：
Launois S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Launois S
空间ofm×ptotally非负实矩阵分层成完全非负的细胞。最大的这种单元是全正矩阵的空间。由于Gasca和Peña，有一个众所周知的标准用于测试实矩阵的总正性。这一标准涉及到对未成年人的测试。相比之下，没有已知的小组未成年人测试完全非负性。在本文中，我们证明了对于每一个完全非阴性细胞都存在一个只涉及mp未成年人的隶属度检验，从而将Gasca和Peña的结果推广到所有完全非阴性细胞。
The space ofm×ptotally nonnegative real matrices has a stratification into totally nonnegative cells. The largest such cell is the space of totally positive matrices. There is a well-known criterion due to Gasca and Peña for testing a real matrix for total positivity. This criterion involves testingmpminors. In contrast, there is no known small set of minors for testing for total nonnegativity. In this paper, we show that for each of the totally nonnegative cells there is a test for membership which only involvesmpminors, thus extending the Gasca and Peña result to all totally nonnegative cells.
登录
查看更多内容
通过泊松几何从完全非负矩阵到量子矩阵再返回
DOI：
10.1007/978-3-319-58971-8_17
发表时间：
2009
期刊：
arXiv: Quantum Algebra
影响因子：
--
作者：
S. Launois;T. Lenagan
通讯作者：
T. Lenagan
完全正矩阵（剑桥数学丛书 181）
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Eveson
通讯作者：
S. Eveson
量子矩阵、完全非负元胞和辛叶中的环面不变素理想
影响因子：
0.8
作者：
K. Goodearl;S. Launois;T. Lenagan
通讯作者：
T. Lenagan
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
K. Goodearl;S. Launois;T. Lenagan
通讯作者：
T. Lenagan