Nonparametric and semiparametric regression estimation for length-biased survival data.
Nonparametric and semiparametric regression estimation for length-biased survival data.
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DOI：
10.1007/s10985-016-9367-y
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发表时间：
2017-01
影响因子：
1.3
通讯作者：
Qin, Jing
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shen, Yu;Ning, Jing;Qin, Jing
关键词：
在过去的几十年里，传统的右删失生存数据的非参数和半参数模型在非信息截尾机制下得到了深入的研究。然而，当失效时间服从长度偏差抽样时，这些方法可能不适用于分析来自流行队列的右删失生存数据。这篇综述文章旨在提供一些新开发的方法以及已建立的分析长度偏置数据的方法的总结。
For the past several decades, nonparametric and semiparametric modeling for conventional right-censored survival data has been investigated intensively under a noninformative censoring mechanism. However, these methods may not be applicable for analyzing right-censored survival data that arise from prevalent cohorts when the failure times are subject to length-biased sampling. This review article is intended to provide a summary of some newly developed methods as well as established methods for analyzing length-biased data.
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