System identification based on on-line variational Bayes method and its application to reinforcement learning
System identification based on on-line variational Bayes method and its application to reinforcement learning
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基于在线变分贝叶斯方法的系统辨识及其在强化学习中的应用
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
J.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Yoshimoto;J.
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DOI：
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发表时间：
2000
期刊：
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影响因子：
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作者：
Zoubin Ghahramani;Matthew J. Beal
通讯作者：
Zoubin Ghahramani;Matthew J. Beal
通过 LDA 和 Adaboost 进行流权重优化，用于多流说话人验证
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
Proceedings of International Conference on Speech Communication and Technology
影响因子：
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作者：
Taichi Asami;Koji Iwano;Sadaoki Furui
通讯作者：
Sadaoki Furui
通过增强词建模进行方言/口音分类
DOI：
10.1109/icassp.2005.1415181
发表时间：
2005
期刊：
Proceedings. (ICASSP '05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005.
影响因子：
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作者：
Rongqing Huang;J. Hansen
通讯作者：
J. Hansen
DOI：
10.1111/j.2517-6161.1977.tb01600.x
发表时间：
1977-01-01
期刊：
JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-METHODOLOGICAL
影响因子：
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作者：
DEMPSTER, AP;LAIRD, NM;RUBIN, DB
通讯作者：
RUBIN, DB
线性高斯状态空间模型的贝叶斯模型判别和贝叶斯因子
DOI：
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发表时间：
1995
期刊：
影响因子：
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作者：
S. Frühwirth
通讯作者：
S. Frühwirth