How good is the Electricity benchmark for evaluating concept drift adaptation
How good is the Electricity benchmark for evaluating concept drift adaptation
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评估概念漂移适应性的电力基准有多好
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Indrė Žliobaitė
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Indrė Žliobaitė
在这封信中，我们将指出在自相关数据上测试自适应分类器的问题。在这种情况下，随机变化警报可能会提高数据的准确性。因此，我们不能确定适应工作是否良好。
In this correspondence, we will point out a problem with testing adaptive classifiers on autocorrelated data. In such a case random change alarms may boost the accuracy figures. Hence, we cannot be sure if the adaptation is working well.