Methods to Measure Neighbourhoods and Analyse Their Impact on Health: An Overview
Methods to Measure Neighbourhoods and Analyse Their Impact on Health: An Overview
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衡量社区并分析其对健康影响的方法：概述
DOI：
10.1007/978-1-4614-6672-7_6
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Berger U
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Voigtländer S;Razum O;Berger U
邻里条件对健康结果的影响的实证研究面临着几个挑战，我们在本章中讨论。由于实证分析理想地遵循理论，我们开始提出一个概念框架，连接社会地位，邻里环境和健康。然后，我们将使用这个框架来说明各种方法，以（a）定义和划定包括行政和以自我为中心的边界在内的社区，（B）参考衍生和积分社区变量以及特定的生态计量方法来测量社区暴露，（c）基于混合模型框架的统计模型和潜在的扩展，例如交互效应，探索社区对健康结果的影响，非线性效应以及空间模型和（d）通过使用面板数据分析方法和生命过程流行病学概念，在分析中纳入时间和时机。
Empirical studies on the influence of neighbourhood conditions on health outcomes face several challenges, which we discuss in this chapter. As empirical analysis ideally follows theory, we begin with presenting a conceptual framework which links social position, neighbourhood environment and health. We will then use this framework to illustrate various methods to (a) define and delineate neighbourhoods including administrative and ego-centred boundaries, (b) measure neighbourhood exposures referring to derived and integral neighbourhood variables as well as specific ecometric methods, (c) explore neighbourhood effects on health outcomes based on statistical models of the mixed model framework and potential extensions, e.g. interaction effects, non-linear effects as well as spatial models and (d) incorporate time as well as timing in the analysis by using methods of panel data analysis and concepts of life course epidemiology.
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