Reduction of random variables in the Stochastic Harmonic Function representation via spectrum-relative dependent random frequencies
Reduction of random variables in the Stochastic Harmonic Function representation via spectrum-relative dependent random frequencies
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通过频谱相关的相关随机频率减少随机调和函数表示中的随机变量
DOI：
10.1016/j.ymssp.2020.106718
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发表时间：
2020-07
影响因子：
8.4
通讯作者：
Li Jie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen Jianbing;Comerford Liam;Peng Yongbo;Beer Michael;Li Jie
介绍了关于随机过程的随机调和函数表示的应用的两个重要进展。总之，它们允许在具有最少数量随机变量的表示范围内模拟高斯记录。具体来说，将构成随机谐波函数主要组成部分的独立随机频率替换为相关随机频率，以及选择频率间隔宽度的特定方案。数值例子证明了谱重建的精度和估计的PDF收敛于高斯。
Two significant developments pertaining to the application of the Stochastic Harmonic Function representation of stochastic processes are presented. Together, they allow for Gaussian records to be simulated within the bounds of the representation with the fewest number of random variables. Specifically, independent random frequencies that form a staple component of the Stochastic Harmonic Function are replaced by dependent random frequencies, along with a specific scheme for choosing frequency interval widths. Numerical examples demonstrating spectrum reconstruction accuracy and estimated PDF convergence to the Gaussian are presented to support the work.
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DOI：
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发表时间：
1999-12
期刊：
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影响因子：
--
作者：
R. Ash;C. Doléans-Dade
通讯作者：
R. Ash;C. Doléans-Dade
DOI：
10.2307/3616746
发表时间：
1980-05
期刊：
--
影响因子：
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作者：
Patrick Billingsley
通讯作者：
Patrick Billingsley
影响因子：
--
作者：
KULLBACK, S;LEIBLER, RA
通讯作者：
LEIBLER, RA
影响因子：
2.4
作者：
M. Shinozuka
通讯作者：
M. Shinozuka
DOI：
10.1007/978-0-387-93839-4_1
发表时间：
2009
期刊：
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影响因子：
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作者：
R. Keener
通讯作者：
R. Keener