Toward the Cross-Institutional Data Integration From Shibboleth Federated LMS

Toward the Cross-Institutional Data Integration From Shibboleth Federated LMS
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从 Shibboleth 联合 LMS 迈向跨机构数据集成

DOI：
10.1016/j.procs.2019.09.343
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发表时间：
2019
期刊：
Procedia Computer Science
影响因子：
--
通讯作者：
Yamaji Kazutsuna
Yamaji Kazutsuna
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Hamamoto Nobukuni;Ueda Hiroshi;Furukawa Masako;Nakamura Motonori;Nishimura Takeshi;Yokoyama Shigetoshi;Yamaji Kazutsuna

文献摘要

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通过这项研究，我们的目的是研究一种方法，在共享学习管理系统（LMS）的认证联邦的数据集成。我们提出了一种在用户同意的情况下传输ePTID和学习数据的方法，作为跨机构数据集成的方法。与现有的实现共享LMS的方法进行了比较。我们讨论了下一个版本的GakuNinMoodle的合适方法，并得出结论，我们的要求不能完全满足单一的方法。
Through this study, we aim to examine a method for data integration in shared Learning Management System (LMS) in authentication federation. We proposed a method of transmitting ePTID and learning data with user’s consent as a method for data integration across institutions. The method is compared with the other existing methods to realize the shared LMS. We discuss the suitable method for next version of GakuNinMoodle and conclude that our requirements are not fully satisfied by a single method.