Learning interacting particle systems: Diffusion parameter estimation for aggregation equations
Learning interacting particle systems: Diffusion parameter estimation for aggregation equations
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DOI：
10.1142/s0218202519500015
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发表时间：
2019-01-01
影响因子：
3.5
通讯作者：
Lu, Jianfeng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Huang, Hui;Liu, Jian-Guo;Lu, Jianfeng
在本文中，我们研究了受牛顿聚集和布朗扩散影响的相互作用粒子系统的参数估计。具体而言，我们利用部分观测数据构建了一个估计量\(v\)，以逼近扩散参数\(\hat{v}\)，并且得到了估计误差。此外，我们将这一结果推广到具有有界利普希茨相互作用场的一般聚集方程。
In this paper, we study the parameter estimation of interacting particle systems subject to the Newtonian aggregation and Brownian diffusion. Specifically, we construct an estimator v with partial observed data to approximate the diffusion parameter (v) over cap and the estimation error is achieved. Furthermore, we extend this result to general aggregation equations with a bounded Lipschitz interaction field.