Automatic construction of tree-structural image transformations using genetic programming
Automatic construction of tree-structural image transformations using genetic programming
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使用遗传编程自动构建树结构图像变换
DOI：
10.1109/iciap.1999.797584
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发表时间：
1999
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
T. Nagao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shinya Aoki;T. Nagao
我们以前提出了一种自动构造图像变换的方法。在该方法中，我们近似一个未知的图像变换由一系列的几个已知的图像滤波器，和遗传算法优化它们的组合，以满足处理的目的所提出的原始和目标图像集。在本文中，我们提出了一个扩展的方法命名为“自动构建树结构的图像变换（ACTIT）”。在这种新方法中，一棵树，其内部节点是图像滤波器和叶的输入图像近似的变换。树的结构使用遗传编程进行优化。ACTIT找到了实用的滤波器组合，这些组合太复杂，无法手工设计。它适用于各种图像处理任务。我们展示了它的应用实例，并验证了它的有效性。
We previously proposed an automatic construction method of image transformations. In this method, we approximate an unknown image transformation by a series of several known image filters, and a genetic algorithm optimizes their combination to meet the processing purpose presented by sets of original and target images. In this paper, we propose an extended method named "automatic construction of tree-structural image transformations (ACTIT)". In this new method, a tree whose interior nodes are image filters and leaf ones are input images approximates the transformation. The structures of the trees are optimized using genetic programming. ACTIT finds practical filter combinations that are too complicated to be designed by hand. It is applied to various kinds of image processing tasks. We show examples of its application and verify its validity.
DOI：
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发表时间：
1992
期刊：
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影响因子：
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作者：
J. Koza
通讯作者：
J. Koza
自动生成摘要图像以供选择程序
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
Proceedings of the 52^<nd> Annual, Conference of JSSD
影响因子：
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作者：
Makoto Watanabe;Asami Okada
通讯作者：
Asami Okada