Decomposing the Training of Deep Learned Turbo codes via a Feasible MAP Decoder
Decomposing the Training of Deep Learned Turbo codes via a Feasible MAP Decoder
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通过可行的 MAP 解码器分解深度学习 Turbo 码的训练
DOI：
10.1109/istc57237.2023.10273550
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Žefran, M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mulgund, A.;Devroye, N.;Turán, Gy.;Žefran, M.
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用于块码和卷积码的神经网络纠错解码器
DOI：
10.1109/glocom.1990.116658
发表时间：
1990
期刊：
[Proceedings] GLOBECOM '90: IEEE Global Telecommunications Conference and Exhibition
影响因子：
--
作者：
W. R. Caid;R. W. Means
通讯作者：
R. W. Means
合并阶梯性质：两层神经网络稀疏函数SGD学习的必要且近充分条件
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of Thirty Fifth Conference on Learning Theory
影响因子：
--
作者：
Abbe, E.;Boix-Adsera, E;T. Misiakiewicz
通讯作者：
T. Misiakiewicz
DOI：
10.1109/allerton49937.2022.9929417
发表时间：
2022
期刊：
and Computing (Allerton
影响因子：
--
作者：
Mulgund, A.;Shekhar, R.;Devroye, N.;Turan, Gy.;Zefran, M.
通讯作者：
Zefran, M.
DOI：
10.1109/isit50566.2022.9834599
发表时间：
2022
期刊：
IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT
影响因子：
--
作者：
Devroye, N.;Mohammadi, N.;Mulgund, A.;Naik, H.;Shekhar, R.;Turan, Gy.;Wei, Y.;Zefran, M.
通讯作者：
Zefran, M.
影响因子：
8.3
作者：
Y. Eldar;Andrea J. Goldsmith;H. V. Poor;Ziv Aharoni;Dor Tsur;Ziv Goldfeld;H. Permuter;Emre Ozfatura;Deniz Gündüz;Shiqiang Wang;Tiffany Tuor;Kin K. Leung
通讯作者：
Kin K. Leung