Dimension Reduction Method by Principal Component Analysis in the Prediction of Final User Satisfaction

Dimension Reduction Method by Principal Component Analysis in the Prediction of Final User Satisfaction
复制标题

主成分分析降维法预测最终用户满意度

DOI:
--
复制
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
Nobuyuki Nishiuchi
Nobuyuki Nishiuchi
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Kitti Koonsanit;Daiki Hiruma;Nobuyuki Nishiuchi

文献摘要

参考文献

相似文献

使用瞬时用户体验数据和机器学习技术预测最终用户满意度
DOI: 10.3390/jtaer16070171
发表时间: 2021
影响因子: 5.6
作者:
Koonsanit Kitti;Nishiuchi Nobuyuki
通讯作者: Nishiuchi Nobuyuki
DOI: 10.1016/j.intcom.2011.06.005
发表时间: 2011-09-01
影响因子: 1.3
作者:
Kujala, Sari;Roto, Virpi;Sinnela, Arto
通讯作者: Sinnela, Arto