Nonparametric estimation of the correlation exponent.
Nonparametric estimation of the correlation exponent.
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相关指数的非参数估计。
DOI：
10.1103/physreva.44.5298
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发表时间：
1991
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Bruce Mizrach
中科院分区：
文献类型：
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作者：
E. Scott Mayfield;Bruce Mizrach
相关指数在实验情况下被广泛用作吸引子分形维数的估计。然而，在存在噪声的情况下，相关积分的斜率可能逐渐增加，从而使维度估计产生偏差。我们提出了一种非参数统计程序来区分吸引子和噪声过程。
The correlation exponent is widely utilized in experimental situations as an estimate of an attractor’s fractal dimension. However, in the presence of noise, the slope of the correlation integral may increase gradually, biasing dimension estimates. We propose a nonparametric statistical procedure for distinguishing the attractor from the noise process.