Impulsive Control for Existence, Uniqueness, and Global Stability of Periodic Solutions of Recurrent Neural Networks With Discrete and Continuously Distributed Delays
Impulsive Control for Existence, Uniqueness, and Global Stability of Periodic Solutions of Recurrent Neural Networks With Discrete and Continuously Distributed Delays
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离散连续分布时滞循环神经网络周期解的存在性、唯一性和全局稳定性的脉冲控制
DOI：
10.1109/tnnls.2012.2236352
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发表时间：
2013-03
影响因子：
10.4
通讯作者：
Song, Shiji
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li, Xiaodi;Song, Shiji
本文研究了一类具有离散和连续分布延迟的递归神经网络。利用脉冲泛函微分方程的收缩映射定理和稳定性理论，得到了周期解存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件。该方法与已有的文献结果不同，表明即使网络模型本来是不稳定的或发散的，通过适当的脉冲控制策略也可以得到全局指数稳定的周期解。最后给出了两个数值算例及其计算机模拟结果，证明了新结果的有效性。
In this paper, a class of recurrent neural networks with discrete and continuously distributed delays is considered. Sufficient conditions for the existence, uniqueness, and global exponential stability of a periodic solution are obtained by using contraction mapping theorem and stability theory on impulsive functional differential equations. The proposed method, which differs from the existing results in the literature, shows that network models may admit a periodic solution which is globally exponentially stable via proper impulsive control strategies even if it is originally unstable or divergent. Two numerical examples and their computer simulations are offered to show the effectiveness of our new results.
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DOI：
10.1016/j.fss.2009.12.016
发表时间：
2010-07
期刊：
Fuzzy Sets Syst.
影响因子：
--
作者：
R. Rakkiyappan;P. Balasubramaniam
通讯作者：
R. Rakkiyappan;P. Balasubramaniam
DOI：
10.1049/ep.1964.0286
发表时间：
1964-08
期刊：
Electronics and Power
影响因子：
--
作者：
C. Cherry
通讯作者：
C. Cherry
DOI：
10.1016/j.neunet.2006.08.009
发表时间：
2006-12
期刊：
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
影响因子：
--
作者：
Z. Zeng;Jun Wang
通讯作者：
Z. Zeng;Jun Wang
影响因子：
2.9
作者：
Chunguang Li;Luonan Chen;K. Aihara
通讯作者：
Chunguang Li;Luonan Chen;K. Aihara
影响因子：
7.8
作者：
Yinping Zhang;Jitao Sun
通讯作者：
Yinping Zhang;Jitao Sun