Virtual environments for analyzing travel behavior during the COVID-19 pandemic
Virtual environments for analyzing travel behavior during the COVID-19 pandemic
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用于分析 COVID-19 大流行期间旅行行为的虚拟环境
DOI：
10.1016/j.trpro.2023.12.037
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发表时间：
2024
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ricardo A. Daziano
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tomás Rossetti;Ricardo A. Daziano
2019冠状病毒病大流行凸显了避免人群聚集对了解突发公共卫生事件期间行为的重要性。就出行行为建模工具而言，在离散选择实验中如何显示拥挤等空间要素并不明显。在本文中，我们主张使用虚拟环境。我们描述了我们如何成功地使用静态虚拟环境中的两个流行病相关的案例研究。从这两个应用程序外推，我们讨论了如何沉浸式虚拟环境可以用于一般的旅行行为研究，沿着识别相关的方法学挑战。
The COVID-19 pandemic has put a spotlight on the importance of crowd avoidance to understand behavior during a public health emergency. In terms of travel behavior modeling tools, it is not obvious how spatial elements such as crowding should be displayed in discrete choice experiments. In this paper, we argue in favor of using virtual environments. We describe how we have successfully used static virtual environments in two pandemic-related case studies. Extrapolating from these two applications, we discuss how immersive virtual environments could be used in travel behavior research in general, along with the identification of associated methodological challenges.
疫情期间的社交距离和商店选择
DOI：
10.1016/j.jretconser.2021.102860
发表时间：
2021-12-23
影响因子：
10.4
作者：
Rossetti T;Yoon SY;Daziano RA
通讯作者：
Daziano RA
DOI：
10.1016/j.jeem.2008.05.003
发表时间：
2009-07-01
影响因子：
4.6
作者：
Bateman, Ian J.;Day, Brett H.;Jude, Simon
通讯作者：
Jude, Simon