Follow-the-Perturbed-Leader Achieves Best-of-Both-Worlds for Bandit Problems
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跟随不安的领导者在解决强盗问题方面取得了两全其美的效果
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Taira Tsuchiya
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Junya Honda;Shinji Ito;Taira Tsuchiya
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追随线性预测中的领先者和快速率：曲线约束集和其他规律
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Ruitong Huang;Tor Lattimore;A. György;Csaba Szepesvari
通讯作者：
Csaba Szepesvari
通过平滑进行在线线性优化
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Jacob D. Abernethy;Chansoo Lee;Abhinav Sinha;Ambuj Tewari
通讯作者：
Ambuj Tewari
具有方差相关遗憾界限的对抗性鲁棒多臂老虎机算法
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of The 35th Annual Conference on Learning Theory (COLT2022)
影响因子：
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作者：
Shinji Ito;Taira Tsuchiya;Junya Honda
通讯作者：
Junya Honda
通过反馈图实现世界上最好的在线学习
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
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作者：
Liad Erez;Tomer Koren
通讯作者：
Tomer Koren
随机和对抗性多臂老虎机问题中扰动的最优性
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Baekjin Kim;Ambuj Tewari
通讯作者：
Ambuj Tewari