Inferring Structural Parameters of Low-Surface-Brightness-Galaxies with Uncertainty Quantification using Bayesian Neural Networks
Inferring Structural Parameters of Low-Surface-Brightness-Galaxies with Uncertainty Quantification using Bayesian Neural Networks
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使用贝叶斯神经网络通过不确定性量化推断低表面亮度星系的结构参数
DOI：
10.48550/arxiv.2207.03471
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Drlica-Wagner, Alex
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tanoglidis, Dimitrios;Ciprijanovic, Aleksandra;Drlica-Wagner, Alex
DOI：
--
发表时间：
2021-06
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Ji Won Park;A. Villar;Yin Li;Yan-Fei Jiang;S. Ho;J. Lin;P. Marshall;A. Roodman
通讯作者：
Ji Won Park;A. Villar;Yin Li;Yan-Fei Jiang;S. Ho;J. Lin;P. Marshall;A. Roodman
贝叶斯神经网络的分层推理：强引力透镜的应用
DOI：
10.3847/1538-4357/abdf59
发表时间：
2021
期刊：
The Astrophysical Journal
影响因子：
--
作者：
Wagner-Carena, Sebastian;Park, Ji Won;Birrer, Simon;Marshall, Philip J.;Roodman, Aaron;Wechsler, Risa H.
通讯作者：
Wechsler, Risa H.
使用物理感知神经网络进行自我监督学习 – I. Galaxy 模型拟合
影响因子：
4.8
作者：
M. Aragon
通讯作者：
M. Aragon