Compression of Dense and Regular Point Clouds
Compression of Dense and Regular Point Clouds
复制标题
密集和规则点云的压缩
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
J. Gain
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Bruce Merry;P. Marais;J. Gain
我们提出了一种简单的技术，用于从表面采样的点云的单速率压缩，基于点的生成树。与以前的方法不同，我们使用线性预测器和横向预测器来预测未来的顶点，线性预测器使用先前的边缘作为当前边缘的预测器，横向预测器将先前的边缘围绕估计的法线向左或向右旋转90°。
We present a simple technique for single‐rate compression of point clouds sampled from a surface, based on a spanning tree of the points. Unlike previous methods, we predict future vertices using both a linear predictor, which uses the previous edge as a predictor for the current edge, and lateral predictors that rotate the previous edge 90°left or right about an estimated normal.