Deep Set Auto Encoders for Anomaly Detection in Particle Physics
Deep Set Auto Encoders for Anomaly Detection in Particle Physics
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用于粒子物理异常检测的深度集自动编码器
DOI：
10.21468/scipostphys.12.1.045
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
5.5
通讯作者：
Ostdiek, Bryan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ostdiek, Bryan
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准异常知识：寻找具有嵌入式知识的新物理
DOI：
10.1007/jhep06(2021)030
发表时间：
2021
期刊：
The Journal of high energy physics
影响因子：
--
作者：
Park, S.;Rankin, D.;Udrescu, SM;Yunus, M.;Harris, P.
通讯作者：
Harris, P.
影响因子：
5
作者：
Collins, Jack H.;Howe, Kiel;Nachman, Benjamin
通讯作者：
Nachman, Benjamin
K. Kikunaga 1)、T. Yamamoto 1)、K. Takeshita 1)、K. Oki 1)、T. Okuda 1)、K. Obara 1)、K. Tokiwa 2)、H. Wakamatsu 2)、T.
DOI：
--
发表时间：
2006
期刊：
Journal of physics 43
影响因子：
--
作者：
K.Kikunaga;T.Yamamoto;K.Takeshita;K.Ohki;T.Okuda;K.Obara;K.Tokiwa;H.Wakamatsu;T.Watanabe;N.Kikuchi;Y.Tanaka;N.Terada
通讯作者：
N.Terada
BSM 搜索的数据导向范式
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Volkovich;Federico De Vito Halevy;S. Bressler
通讯作者：
S. Bressler
使用贝叶斯概率模型揭示对撞事件中隐藏的新物理模式
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
Proceedings of 40th International Conference on High Energy physics — PoS(ICHEP2020)
影响因子：
--
作者：
D. Faroughy
通讯作者：
D. Faroughy