Development of NEural network simulator for structure-activity COrrelation of molecules: Neco(2). The structure-activity relationship between 13C-NMR chemical shifts and the carcinogenicity of polycyclic aromatic hydrocarbons(PAH).
Development of NEural network simulator for structure-activity COrrelation of molecules: Neco(2). The structure-activity relationship between 13C-NMR chemical shifts and the carcinogenicity of polycyclic aromatic hydrocarbons(PAH).
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开发分子结构-活性关联的神经网络模拟器：Neco(2)。
DOI：
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发表时间：
1994
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
T. Aoyama
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Yoshimi Isu;U. Nagashima;H. Hosoya;S. Ohshima;Y. Sakamoto;T. Aoyama
構造活性相関解析のためのニューラルネットワークシミュレータ (Neco) を用いて多環式芳香族炭化水素 (PAH) の 13C-NMRケミカルシフトとその発癌性における特徴抽出を行ない、発癌性に関係のあるパラメータの選択を行なった。用いたニューラルネットワークの構造は入力層・中間層・出力層の3層からなる階層型ニューラルネットワークである。入力データは、11種類の多環式芳香族炭化水素の共通する構造の10個の炭素原子の 13C-NMRケミカルシフト値である。学習法に青山らの再構築学習法を用いて入力データの特徴抽出を行ない、発癌性に関係のあるパラメータの抽出を行なった結果、過去の研究を統括するような結果が得られた。