Seizure prediction and recall
Seizure prediction and recall
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DOI：
10.1016/j.yebeh.2010.03.011
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发表时间：
2010-05-01
影响因子：
2.6
通讯作者：
Deyinsky, O.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
DuBois, J. M.;Boylan, L. S.;Deyinsky, O.
使用单独的广义混合效应模型，我们评估了83例接受视频/脑电图监测的成年癫痫患者的癫痫发作回忆和预测，以及贡献的诊断变量。该模型显示，当参与者预测癫痫发作时，概率等于0.320 （95% CI: 0.149-0.558）
Using separate generalized mixed-effects models, we assessed seizure recall and prediction, as well as contributing diagnostic variables, in 83 adult patients with epilepsy undergoing video/EEG monitoring. The model revealed that when participants predicted a seizure, probability equaled 0.320 (95% CI: 0.149-0.558), a significant (P