Globally Optimal Finsler Active Contours.
Globally Optimal Finsler Active Contours.
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DOI：
10.1007/978-3-642-03798-6_56
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Niethammer, Marc
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zach, Christopher;Shan, Liang;Niethammer, Marc
我们提出了一种利用种子区域或利用区域偏移项的Finsler活动轮廓的连续凸公式。使用一般的Finsler度量而不是黎曼度量允许分割边界有利于适当的位置(例如，具有强烈的图像不连续性)和适当的方向(例如，与暗到亮的图像梯度对齐)。由于合并了区域偏差，所以不需要沿着期望的分割边界的所有地方都需要强边缘。由此产生的优化过程是简单和有效的，并导致二进制分割结果，而不考虑潜在的连续公式。我们在几个例子中演示了所提出的方法。
We present a continuous and convex formulation for Finsler active contours using seed regions or utilizing a regional bias term. The utilization of general Finsler metrics instead of Riemannian metrics allows the segmentation boundary to favor appropriate locations (e.g. with strong image discontinuities) and suitable directions (e.g. aligned with dark to bright image gradients). Strong edges are not required everywhere along the desired segmentation boundary due to incorporation of a regional bias. The resulting optimization procedure is simple and efficient, and leads to binary segmentation results regardless of the underlying continuous formulation. We demonstrate the proposed method in several examples.
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影响因子：
10.6
作者：
Chan, TF;Vese, LA
通讯作者：
Vese, LA
影响因子：
19.5
作者：
Kimmel, R;Bruckstein, AM
通讯作者：
Bruckstein, AM
影响因子：
10.6
作者：
Sled, JG;Zijdenbos, AP;Evans, AC
通讯作者：
Evans, AC
DOI：
10.1109/tpami.2007.70713
发表时间：
2008-03-01
影响因子：
23.6
作者：
Melonakos, John;Pichon, Eric;Tannenbaum, Allen
通讯作者：
Tannenbaum, Allen
影响因子：
3
作者：
Esedoglu, S;Osher, SJ
通讯作者：
Osher, SJ