Smoothed Analysis in Unsupervised Learning via Decoupling
Smoothed Analysis in Unsupervised Learning via Decoupling
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通过解耦实现无监督学习的平滑分析
DOI：
10.1109/focs.2019.00043
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Vijayaraghavan, Aravindan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bhaskara, Aditya;Chen, Aidao;Perreault, Aidan;Vijayaraghavan, Aravindan
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DOI：
10.1145/1060590.1060701
发表时间：
2005-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
W. F. D. L. Vega;Marek Karpinski;R. Kannan;S. Vempala
通讯作者：
W. F. D. L. Vega;Marek Karpinski;R. Kannan;S. Vempala
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Daniel J. Hsu;S. Kakade
通讯作者：
S. Kakade
DOI：
10.1145/2746539.2746616
发表时间：
2015
期刊：
Proceedings of the forty-seventh annual ACM symposium on Theory of Computing
影响因子：
--
作者：
Rong Ge;Qingqing Huang;S. Kakade
通讯作者：
S. Kakade
DOI：
10.1145/3011870
发表时间：
2017
期刊：
ACM Transactions on Algorithms (TALG)
影响因子：
--
作者：
M. Etscheid;Heiko Röglin
通讯作者：
Heiko Röglin
多元 $U$ 统计尾部概率的解耦不等式
影响因子：
2.3
作者：
V. Peña;S. Montgomery
通讯作者：
S. Montgomery