Personal Sensing: Understanding Mental Health Using Ubiquitous Sensors and Machine Learning.
Personal Sensing: Understanding Mental Health Using Ubiquitous Sensors and Machine Learning.
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DOI：
10.1146/annurev-clinpsy-032816-044949
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发表时间：
2017-05-08
影响因子：
18.4
通讯作者：
Schueller SM
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mohr DC;Zhang M;Schueller SM
日常设备中的传感器，例如我们的手机，可穿戴设备和计算机，会留下一系列数字痕迹。个人感知是指收集和分析来自嵌入在日常生活背景中的传感器的数据，目的是识别人类的行为，思想，感受和特征。本文对与心理健康相关的个人感知研究进行了批判性回顾，主要集中在智能手机上，但也包括可穿戴设备，社交媒体和计算机的研究。我们提供了一个分层的，层次化的模型，用于将原始传感器数据转换为与心理健康相关的行为和状态的标记。还讨论了研究方法以及面临的挑战，包括隐私和维度的问题。虽然个人感知仍处于起步阶段，但它作为一种进行心理健康研究的方法，以及作为监测高危人群的临床工具，并为下一代移动的健康（或mHealth）干预提供基础，具有很大的前景。
Sensors in everyday devices, such as our phones, wearables, and computers, leave a stream of digital traces. Personal sensing refers to collecting and analyzing data from sensors embedded in the context of daily life with the aim of identifying human behaviors, thoughts, feelings, and traits. This article provides a critical review of personal sensing research related to mental health, focused principally on smartphones, but also including studies of wearables, social media, and computers. We provide a layered, hierarchical model for translating raw sensor data into markers of behaviors and states related to mental health. Also discussed are research methods as well as challenges, including privacy and problems of dimensionality. Although personal sensing is still in its infancy, it holds great promise as a method for conducting mental health research and as a clinical tool for monitoring at-risk populations and providing the foundation for the next generation of mobile health (or mHealth) interventions.
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影响因子：
3.7
作者：
Andrews S;Ellis DA;Shaw H;Piwek L
通讯作者：
Piwek L
影响因子：
7.4
作者：
Burns MN;Begale M;Duffecy J;Gergle D;Karr CJ;Giangrande E;Mohr DC
通讯作者：
Mohr DC
影响因子：
7.4
作者：
Asselbergs J;Ruwaard J;Ejdys M;Schrader N;Sijbrandij M;Riper H
通讯作者：
Riper H
影响因子：
4.4
作者：
Berke, Ethan M.;Choudhury, Tanzeem;Rabbi, Mashfiqui
通讯作者：
Rabbi, Mashfiqui
DOI：
10.1109/jproc.2013.2262913
发表时间：
2013-12-01
期刊：
Proceedings of the IEEE. Institute of Electrical and Electronics Engineers
影响因子：
--
作者：
Acampora G;Cook DJ;Rashidi P;Vasilakos AV
通讯作者：
Vasilakos AV