Circuits of the mind
Circuits of the mind
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DOI：
10.5860/choice.33-1529
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发表时间：
1994-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
L. Valiant
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
L. Valiant
1：方法。 2：生物限制。 2.1：简介。 2.2：新皮层。 2.3：金字塔神经元。 3：计算定律。 3.1：简介。 3.2：复杂的三个来源。 4：认知功能。 4.1：简介。 4.2：布尔功能。 4.3：学习。 4.4：概念的本质。 4.5：实验心理学。 5：神经机模型。 5.1：可编程模型。 5.2：神经素。 5.3：时机。 6：知识表示。 6.1：积极的知识表示。 6.2：典型算法。 6.3：边境属性和存储新项目。 6.4：边境属性和关联。 6.5：哈希。 7：无监督的记忆。 7.1：算法。 8：超级记忆。 8.1：简介。 8.2：一种简单的算法。 8.3：第二算法。 9：有监督的归纳学习。 9.1：简介。 9.2：PAC学习。 9.3：学习连词。 9.4：学习分离。 9.5：学习线性阈值功能。 10：相关学习。 10.1：算法。 10.2：具有数值的计算。 11：对象和关系表达式。 11.1：多个对象场景。 11.2：关系。 11.3：定时连词。 11.4：记忆包含关系的表达。 11.5：记住新关系。 11.6：讨论。 12：系统问题。 12.1：简介。 12.2：一般组织原则。 12.3：机制的兼容性。 13：推理。 13.1：简介。 13.2：Relfex推理。 13.3：简单的反射推理。 13.4：复合反射推理。 13.5：非单调现象。 14：更详细的神经模型。 14.1：实施替代算法。 14.2：层流模型。 14.3：柱状模型。 14.4：稀疏的随机图。 14.5：另一个柱状模型。 15：后词。笔记。练习。参考。符号索引。指数
1: The Approach. 2: Biological Constraints. 2.1: Introduction. 2.2: The Neocortex. 2.3: Pyramidal Neurons. 3: Computational Laws. 3.1: Introduction. 3.2: Three Sources of Complexity. 4: Cognitive Functions. 4.1: Introduction. 4.2: Boolean Functions. 4.3: Learning. 4.4: The Nature of Concepts. 4.5: Experimental Psychology. 5: The Neuroidal Model. 5.1: Programmable Models. 5.2: Neuroids. 5.3: Timing. 6: Knowledge Representations. 6.1: Positive Knowledge Representations. 6.2: Vicinal Algorithms. 6.3: Frontier Properties and Storing New Items. 6.4: Frontier Properties and Associations. 6.5: Hashing. 7: Unsupervised Memorization. 7.1: An Algorithm. 8: Superivsed Memorization. 8.1: Introduction. 8.2: A Simple Algorithm. 8.3: A Second Algorithm. 9: Supervised Inductive Learning. 9.1: Introduction. 9.2: Pac Learning. 9.3: Learning Conjunctions. 9.4: Learning Disjunctions. 9.5: Learning Linear Threshold Functions. 10: Correlational Learning. 10.1: An Algorithm. 10.2: Computing with Numerical Values. 11: Objects and Relational Expressions. 11.1: Multiple Object Scenes. 11.2: Relations. 11.3: Timed Conjunctions. 11.4: Memorizing Expressions Containing Relations. 11.5: Memorizing New Relations. 11.6: Discussion. 12: Systems Questions. 12.1: Introduction. 12.2: General Organizational Principles. 12.3: Compatibility of Mechanisms. 13: Reasoning. 13.1: Introduction. 13.2: Relfex Reasoning. 13.3: Simple Reflex Reasoning. 13.4: Compound Reflex Reasoning. 13.5: Nonmonotonic Phenomena. 14: More Detailed Neural Models. 14.1: Implementing Vicinal Algorithms. 14.2: A Laminar Model. 14.3: A Columnar Model. 14.4: Sparser Random Graphs. 14.5: Another Columnar Model. 15: Afterword. Notes. Exercises. References. Index of Notation. Index