A Framework for Multi-fidelity Modeling in Global Optimization Approaches
A Framework for Multi-fidelity Modeling in Global Optimization Approaches
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全局优化方法中的多保真度建模框架
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Zelda B. Zabinsky, Giulia Pedrielli
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Zelda B. Zabinsky, Giulia Pedrielli
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DOI：
10.1007/978-3-030-11866-2_6
发表时间：
2019
期刊：
Women in Industrial and Systems Engineering
影响因子：
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作者：
Z. Zabinsky;Hao Huang
通讯作者：
Z. Zabinsky;Hao Huang
使用高斯过程回归进行模型失配的连续仿真优化
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications
影响因子：
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作者：
Alireza Inanlouganji;Giulia Pedrielli;Georgios Fainekos;S. Pokutta
通讯作者：
S. Pokutta
DOI：
10.1109/wsc.2013.6721488
发表时间：
2013-12
期刊：
2013 Winter Simulations Conference (WSC)
影响因子：
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作者：
Hao Huang;Z. Zabinsky
通讯作者：
Hao Huang;Z. Zabinsky
贝叶斯优化与基于搜索的优化的结合：多保真度优化的混合方法
DOI：
10.1609/aaai.v32i1.12184
发表时间：
2018
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Ellis Hoag;J. Doppa
通讯作者：
J. Doppa