Adaptive Learning Algorithms for Simulation-based Dynamic User Equilibrium
Adaptive Learning Algorithms for Simulation-based Dynamic User Equilibrium
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基于模拟的动态用户平衡的自适应学习算法
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
倉内文孝
中科院分区：
文献类型：
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作者：
宮城俊彦;Genaro Peque;倉内文孝
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动态自适应流媒体系统比特率自适应中基于 QoE 的改进方法
DOI：
10.4018/ijitn.302120
发表时间：
2022
期刊：
Int. J. Interdiscip. Telecommun. Netw.
影响因子：
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作者：
Nada. Abdelhafez;Mohamed S. Hassan;T. Landolsi
通讯作者：
T. Landolsi
HTTP 自适应流媒体的内容感知段长度优化
影响因子：
1.1
作者：
Ondrej Zach;M. Slanina
通讯作者：
M. Slanina
改进 DASH 系统中基于优化的速率自适应
DOI：
10.1109/icccn.2017.8038402
发表时间：
2017
期刊：
2017 26th International Conference on Computer Communication and Networks (ICCCN)
影响因子：
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作者：
Bo Wang;Xiaohui Luo;Ping Hu;Fengyuan Ren
通讯作者：
Fengyuan Ren
多配置超高清 (UHD) AVC 和 HEVC 4K DASH 数据集
DOI：
10.1145/3204949.3208130
发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of the 9th ACM Multimedia Systems Conference
影响因子：
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作者：
Jason J. Quinlan;C. Sreenan
通讯作者：
C. Sreenan