Relative Position Feature based Dense Trajectories with Density Adapted Noise Reduction for Tennis Player Action Recognition
Relative Position Feature based Dense Trajectories with Density Adapted Noise Reduction for Tennis Player Action Recognition
复制标题
基于相对位置特征的密集轨迹和密度自适应降噪用于网球运动员动作识别
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Takeshi Ikenaga
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Zihan Ma;Shuyi Huang;Masaaki Honda;Takeshi Ikenaga
