Thou Shalt Love Thy Neighbor as Thyself When Thou Playest: Altruism in Game Theory
Thou Shalt Love Thy Neighbor as Thyself When Thou Playest: Altruism in Game Theory
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游戏时应爱邻如己：博弈论中的利他主义
DOI：
10.1609/aaai.v35i17.17770
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
J. Rothe
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
J. Rothe
博弈论通常用于模拟多智能体系统中（软件）智能体之间的交互，因此是领先的人工智能会议的关键主题。然而，博弈论模型通常基于这样的假设，即代理人是完全理性的，并且只对最大化自己的收益感兴趣，而不管其他代理人的成本是多少。本文介绍了在非合作和合作博弈中将利他主义的某些概念引入现有博弈论模型的各种方法，希望在人工智能系统中模拟利他主义行为将使人工智能更好地适应现实世界的应用，从而使真实的世界变得更美好。
Game theory is typically used to model the interaction among (software) agents in multiagent systems and, therefore, is a key topic at leading AI conferences. Game-theoretic models, however, are often based on the assumption that agents are perfectly rational and narrowly selfish and are interested only in maximizing their own gains, no matter what the costs to the other agents are. This summary paper presents various ways of introducing certain notions of altruism into existing game-theoretic models in both noncooperative and cooperative games, in the hope that simulating altruistic behavior in AI systems will make AI better suit real-world applications—and thus may make the real world a better place.
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影响因子：
--
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J. Rothe;H. Schadrack;L. Schend
通讯作者：
L. Schend
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--
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A. Kerkmann;J. Rothe
通讯作者：
J. Rothe
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影响因子：
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作者：
A. Kerkmann;J. Lang;A. Rey;J. Rothe;H. Schadrack;L. Schend
通讯作者：
L. Schend