Multiple Change Points Detection in Low Rank and Sparse High Dimensional Vector Autoregressive Models
Multiple Change Points Detection in Low Rank and Sparse High Dimensional Vector Autoregressive Models
复制标题
低秩稀疏高维向量自回归模型中的多变化点检测
DOI：
10.1109/tsp.2020.2993145
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发表时间：
2020
影响因子：
5.4
通讯作者：
Michailidis, George
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bai, Peiliang;Safikhani, Abolfazl;Michailidis, George
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影响因子：
3
作者：
Koepcke L;Ashida G;Kretzberg J
通讯作者：
Kretzberg J
使用稀疏时间序列模型通过驱动不协调控制对动脉信号周期进行短期预测
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
IEEE transactions on intelligent transportation systems (Print)
影响因子：
--
作者：
Bahman Moghimi;Abolfazl Safikhani;C. Kamga;Wei Hao;Jiaqi Ma
通讯作者：
Jiaqi Ma
场景
DOI：
10.1017/9781108525886.003
发表时间：
2020
期刊：
Gender Equality and Public Policy
影响因子：
--
作者：
Wei
通讯作者：
Wei
用于结构断裂时间序列的 LASSO 组
DOI：
10.1080/01621459.2013.866566
发表时间：
2014-06-01
影响因子：
3.7
作者：
Chan, Ngai Hang;Yau, Chun Yip;Zhang, Rong-Mao
通讯作者：
Zhang, Rong-Mao
DOI：
10.1080/01621459.2014.957545
发表时间：
2015-09-01
影响因子：
3.7
作者：
Kirch, Claudia;Muhsal, Birte;Ombao, Hernando
通讯作者：
Ombao, Hernando