Uncoupled Learning Dynamics with O(log T) Swap Regret in Multiplayer Games
Uncoupled Learning Dynamics with O(log T) Swap Regret in Multiplayer Games
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多人游戏中具有 O(log T) 交换遗憾的非耦合学习动态
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Sandholm, T.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Anagnostides, I;Farina, G.;Kroer, C.;Lee, C-W.;Luo, H.;Sandholm, T.
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零和博弈的近乎最优无悔算法
DOI：
10.1016/j.geb.2014.01.003
发表时间：
2011
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
C. Daskalakis;Alan Deckelbaum;A. Kim
通讯作者：
A. Kim
多人一般和博弈中相关均衡的近乎最优无悔学习
DOI：
10.1145/3519935.3520031
发表时间：
2022
期刊：
STOC-21
影响因子：
--
作者：
Anagnostides, Ioannis;Daskalakis, Constantinos;Farina, Gabriele;Fishelson, Maxwell;Golowich, Noah;Sandholm, Tuomas
通讯作者：
Sandholm, Tuomas
影响因子：
1.3
作者：
Avis, David;Rosenberg, Gabriel D.;von Stengel, Bernhard
通讯作者：
von Stengel, Bernhard
纳什、康利和计算：博弈动力学中的不可能性和不完备性
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
arXiv.org
影响因子：
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作者：
Jason Milionis;Christos Papadimitriou;G. Piliouras;Kelly Spendlove
通讯作者：
Kelly Spendlove
博弈中的对冲：外部遗憾和互换遗憾的更快收敛
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
Advances in Neural Information Processing Systems 33 pre-proceedings (NeurIPS 2020
影响因子：
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作者：
Chen, Xi;Peng, Binghui
通讯作者：
Peng, Binghui