Parallel String Matching

Parallel String Matching
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并行字符串匹配

DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
Euro-Par Workshops
影响因子：
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通讯作者：
Kevin Zerr
Kevin Zerr
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Philip Pfaffe;Martin Tillmann;S. Lutteropp;Bernhard Scheirle;Kevin Zerr

文献摘要

被引文献

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我们探索并行化7个最先进的字符串匹配算法的好处。使用SIMD和多线程技术，我们实现了高达43.3的显着性能提高（ 2016年10月16日，在北京举行的第二届中国（ imes）在字符串匹配程序grep上。
We explore the benefits of parallelizing 7 state-of-the-art string matching algorithms. Using SIMD and multi-threading techniques we achieve a significant performance improvement of up to 43.3( imes ) over reference implementations and a speedup of up to 16.7( imes ) over the string matching program grep.