Complexity is complicated and so too is comparing complexity metrics‐A response to Mikula et al. (2018)
Complexity is complicated and so too is comparing complexity metrics‐A response to Mikula et al. (2018)
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复杂性很复杂，比较复杂性指标也很复杂——这是对 Mikula 等人的回应。
DOI：
10.1111/evo.13636
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
3.3
通讯作者：
Davies, T. Jonathan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Pearse, William D.;Morales‐Castilla, Ignacio;James, Logan S.;Farrell, Maxwell;Boivin, Frédéric;Davies, T. Jonathan
在最近的出版物（Pearse et al. 2018 b）中，我们使用大型公民科学数据库和强大的机器学习工具探索了雀形目鸟类歌曲的宏观进化和宏观生态学。Mikula等人（2018）检查了我们使用的数据的一个小子集（<8%），并表明我们的歌曲复杂性指标，频率SD（SDF）与鸟鸣复杂性的其他指标无关，特别是音节库大小和音节多样性。我们评论的复杂性指标，目前存在于该领域的多样性，并承认，指标可能会有所不同，概述了这种多样性如何使我们能够问更多的生物细微差别的问题。我们认为没有理由或需要将所有复杂性指标关联起来。由于不同的复杂性度量已经并将继续使用，我们概述了未来如何公平地比较度量。
In a recent publication (Pearse et al. 2018b), we explored the macroevolution and macroecology of passerine song using a large citizen science database of bird songs and powerful machine learning tools. Mikula et al. (2018) examine a small subset (<8%) of the data we used, and suggest that our metric of song complexity, the SD of frequency (SDF), does not correlate to other metrics of birdsong complexity, specifically syllable repertoire size and syllable diversity. We comment on the diversity of complexity metrics that exist in the field at present, and, while acknowledging that metrics may differ, outline how this variety allows us to ask more biologically nuanced questions. We see no reason or need for all complexity metrics to be correlated. Since different complexity metrics have been, and will continue to be, used, we outline how metrics could be fairly compared in the future.
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