Fast Algorithms for Bayesian Inversion
Fast Algorithms for Bayesian Inversion
复制标题
贝叶斯反演的快速算法
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
P. Kitanidis
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sivaram Ambikasaran;A. Saibaba;Eric F Darve;P. Kitanidis
在本文中，我们回顾了一些使用贝叶斯方法解决大规模随机逆问题的快速算法。在简要介绍贝叶斯随机逆方法之后，我们回顾了以下计算技术来解决大规模问题：快速傅立叶变换、快速多极子方法（经典和黑盒版本），最后是分层矩阵方法。我们强调，这主要是一篇调查论文，提出了一些适用于大规模贝叶斯反演技术的快速算法，适用于地质统计学产生的应用。本文以研究生和计算工程师可以理解的水平呈现。因此，我们主要介绍算法思想和理论结果。
In this article, we review a few fast algorithms for solving large-scale stochastic inverse problems using Bayesian methods. After a brief introduction to the Bayesian stochastic inverse methodology, we review the following computational techniques, to solve large scale problems: the fast Fourier transform, the fast multipole method (classical and a black-box version), and finallym the hierarchical matrix approach. We emphasize that this is mainly a survey paper presenting a few fast algorithms applicable to large-scale Bayesian inversion techniques, applicable to applications arising from geostatistics. The article is presented at a level accessible to graduate students and computational engineers. Hence, we mainly present the algorithmic ideas and theoretical results.
影响因子：
5.4
作者：
Davina Pollock;O. Cirpka
通讯作者：
Davina Pollock;O. Cirpka