Tropospheric delays derived from ground meteorological parameters: comparison between machine learning and empirical model approaches
Tropospheric delays derived from ground meteorological parameters: comparison between machine learning and empirical model approaches
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从地面气象参数得出的对流层延迟：机器学习和经验模型方法之间的比较
DOI：
10.23919/enc48637.2020.9317442
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Rothacher
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Miotti;Shehaj;Geiger;D'Aronco;Wegner;Moeller;Rothacher
机器学习范式：理论与应用
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Machine Learning Paradigms
影响因子：
--
作者：
Jonathan White
通讯作者：
Jonathan White
基于机器学习的回归技术，用于预测大规模 Sentinel-1 InSAR 时间序列上的对流层相位延迟
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
R. Shamshiri;H. Nahavandchi
通讯作者：
H. Nahavandchi