Approximate Kernel Selection via Matrix Approximation
Approximate Kernel Selection via Matrix Approximation
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通过矩阵近似来近似核选择
DOI：
10.1109/tnnls.2019.2958922
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发表时间：
2020-01
影响因子：
10.4
通讯作者：
Xin Gao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lizhong Ding;Shizhong Liao;Yong Liu;Li Liu;Fan Zhu;Yazhou Yao;Ling Shao;Xin Gao
核的选择对于核方法的推广具有重要意义。利用核选择的近似性和核矩阵的计算优势，提出了一种核选择的近似方法
Kernel selection is of fundamental importance for the generalization of kernel methods. This article proposes an approximate approach for kernel selection by exploiting the approximability of kernel selection and the computational virtue of kernel matrix
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DOI：
10.5555/1756006.1859921
发表时间：
2010-03
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
--
作者：
G. Cawley;N. L. C. Talbot
通讯作者：
G. Cawley;N. L. C. Talbot
DOI：
10.1109/tnnls.2015.2424684
发表时间：
2016-04
影响因子：
10.4
作者：
Shuisheng Zhou
通讯作者：
Shuisheng Zhou
DOI：
--
发表时间：
2012-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Tianbao Yang;Yu-Feng Li;M. Mahdavi;Rong Jin;Zhi-Hua Zhou
通讯作者：
Tianbao Yang;Yu-Feng Li;M. Mahdavi;Rong Jin;Zhi-Hua Zhou
DOI：
10.1109/tnnls.2013.2297686
发表时间：
2014-10
影响因子：
10.4
作者：
You D;Benitez-Quiroz CF;Martinez AM
通讯作者：
Martinez AM
DOI：
10.1007/978-3-319-63913-0
发表时间：
2017
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Kubát
通讯作者：
M. Kubát