Some issues on intuitionistic fuzzy aggregation operators based on Archimedean t-conorm and t-norm
Some issues on intuitionistic fuzzy aggregation operators based on Archimedean t-conorm and t-norm
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基于阿基米德t-conorm和t-norm的直觉模糊聚合算子的一些问题
DOI：
10.1016/j.knosys.2012.02.004
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发表时间：
2012-07
影响因子：
8.8
通讯作者：
Bin Zhu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Meimei Xia;Zeshui Xu;Bin Zhu
阿基米德t-赋范和t-范数是许多其他t-赋范和t-赋范的推广，如代数、爱因斯坦、Hamacher和Frank t-赋范等，其中一些t-赋范已经应用于直觉模糊集，它包含三个函数：隶属函数、非隶属函数和犹豫函数，它们更客观地描述了不确定性和模糊性。最近，Beliakov et al.[3]基于阿基米德t-余范和t-范数构造了直觉模糊集的一些运算，并由此提出了直觉模糊信息的集结原理。本文提出了直觉模糊集上的其他一些运算，研究了它们的性质和关系，并在此基础上研究了Beliakov等人提出的集结原理的性质。[3]，并给出了一些具体的直觉模糊集结算子，它们可视为已有模糊集结算子的推广。最后，提出了一种直观模糊环境下的多准则决策方法，并给出了一个算例来说明所提算子的行为。
Archimedean t-conorm and t-norm are generalizations of a lot of other t-conorms and t-norms, such as Algebraic, Einstein, Hamacher and Frank t-conorms and t-norms or others, and some of them have been applied to intuitionistic fuzzy set, which contains three functions: the membership function, the non-membership function and the hesitancy function describing uncertainty and fuzziness more objectively. Recently, Beliakov et al. [3] constructed some operations about intuitionistic fuzzy sets based on Archimedean t-conorm and t-norm, from which an aggregation principle is proposed for intuitionistic fuzzy information. In this paper, we propose some other operations on intuitionistic fuzzy sets, study their properties and relationships, and based on which, we study the properties of the aggregation principle proposed by Beliakov et al. [3], and give some specific intuitionistic fuzzy aggregation operators, which can be considered as the extensions of the known ones. In the end, we develop an approach for multi-criteria decision making under intuitionistic fuzzy environment, and illustrate an example to show the behavior of the proposed operators.
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DOI：
10.1142/9789814447393_0015
发表时间：
1995
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
G. Klir;Benjamin J. C. Yuan
通讯作者：
G. Klir;Benjamin J. C. Yuan
影响因子：
--
作者：
ZADEH, LA
通讯作者：
ZADEH, LA
DOI：
10.1016/j.knosys.2011.06.004
发表时间：
2011-12
期刊：
Knowl. Based Syst.
影响因子：
--
作者：
E. Castiñeira;C. Torres-Blanc;S. Cubillo
通讯作者：
E. Castiñeira;C. Torres-Blanc;S. Cubillo
DOI：
10.1016/j.knosys.2011.05.013
发表时间：
2011-12
期刊：
Knowl. Based Syst.
影响因子：
--
作者：
Shouzhen Zeng;Weihua Su
通讯作者：
Shouzhen Zeng;Weihua Su
DOI：
10.1049/pbpo161e_ch3
发表时间：
2021-07
期刊：
Artificial Intelligence for Smarter Power Systems: Fuzzy logic and neural networks
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
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